Como funciona o algoritmo?

O algoritmo do Alfredo AI foi desenvolvido para oferecer estimativas de mercado imobiliário precisas e confiáveis. Utilizando machine learning e análise estatística avançada, analisa uma ampla gama de fatores para calcular valores estimados de imóveis.

Valores estimados através de algoritmos avançados de machine learning

Principais Etapas do Algoritmo

1. Recolha de Dados: São analisados dados reais de transações imobiliárias, como localização, estado do imóvel, características específicas e preços.
2. Limpeza e Tratamento de Dados: Informações inconsistentes ou fora do padrão (valores atípicos) são removidas para garantir que apenas dados fiáveis sejam utilizados.
3. Modelação Estatística: Variáveis como a localização, o estado de conservação do imóvel e o tempo de absorção são combinadas para calcular uma estimativa personalizada.
4. Validação: Os resultados são constantemente comparados com dados reais para assegurar a sua precisão.

O que torna o algoritmo único?

• Dados Reais de Transações: As estimativas não se baseiam apenas nos valores pedidos nos anúncios, mas também nos valores reais de venda.
• Análise de Imóveis Semelhantes: Considera imóveis comparáveis na mesma região para criar um intervalo de estimativa mais fiável.
• Sem Uso de Médias: Ao contrário de outros métodos, o algoritmo não utiliza médias de imóveis comparáveis, mas sim métricas detalhadas, combinando mais de 40 fontes de asking prices e parcerias que fornecem valores reais de venda e respetivas taxas de desconto.
• Variáveis Avançadas: Incorpora fatores como a liquidez, o tempo de absorção e utiliza algoritmos de análise de imagem para inferir o estado dos imóveis.

Vantagens para o utilizador

• Decisões Informadas: Permite avaliar o mercado de forma rápida e eficiente.
• Personalização: Cada imóvel é analisado individualmente, garantindo resultados específicos e ajustados às suas características.
• Confiabilidade: Dados reais e técnicas estatísticas avançadas asseguram uma base sólida para as decisões.

O objetivo é simplificar e agilizar a análise de mercado, ajudando profissionais imobiliários a tomar decisões baseadas em dados concretos e atualizados.

Os Desafios dos Estudos de Mercado Imobiliário em Portugal

Frequentemente, os estudos de mercado imobiliário em Portugal dependem de dados recolhidos manualmente, muitas vezes provenientes de fontes desatualizadas e pouco transparentes. Estas fontes raramente oferecem detalhes suficientes sobre preços e características dos imóveis, resultando em dependência de médias ou medianas que não refletem a complexidade do mercado.

A abordagem do Alfredo AI vai além das médias simples. Utilizamos algoritmos de machine learning e análise estatística para garantir estimativas precisas e fundamentadas, baseadas em transações reais. Os nossos estudos integram fatores essenciais, como ano de construção, estado do imóvel e dinâmica de mercado.

Combinamos dados de mais de 40 fontes de asking prices com parcerias que fornecem valores de venda reais e respectivas taxas de desconto.

Incorporamos ainda variáveis avançadas, como liquidez e tempo de absorção, e utilizamos algoritmos de análise de imagem para inferir o estado dos imóveis. Essas tecnologias permitem-nos avaliar o impacto de características específicas, como piscinas ou cozinhas equipadas, no preço final.

Além disso, removemos valores atípicos e utilizamos análise de texto para corrigir localizações imprecisas. O nível de detalhe vai do distrito ao bairro, aplicando-se a todos os tipos de imóveis.

Imóveis na vizinhança para venda e imóveis vendidos 

 Valores dos imóveis transacionados comparáveis